Türkiye veri merkezi kapasitesini 2030’a kadar 1 GW’a çıkarmayı hedefliyor

Türkiye’nin veri merkezi hedefi

Türkiye, verilerin ülke içinde depolanmasını ve yönetilmesini sağlayan bulut çözümlerine, yüksek performanslı bilgi işleme ve yeni nesil veri merkezlerine yönelik yatırımlarını hızlandırıyor. Bu altyapı yatırımları, yapay zekanın kurumların iş süreçlerinde yaygınlaştırılması için kritik rol oynayacak.

2026-2030 Yapay Zeka Vizyonu ve Eylem Planı doğrultusunda, Türkiye özel sektörden yapay zeka altyapısı, bulut bilişim ve veri merkezleri alanlarında en az 10 milyar ABD doları tutarında yatırım yapılmasını hedefliyor. Plan kapsamında, 2030 yılına kadar veri merkezlerinin kurulu kapasitesinin en az 1 GW’a çıkarılması amaçlanıyor.

GITEX AI Türkiye’de altyapı gündemde

Dünyanın dört bir yanından katılımcıları ağırlayacak GITEX AI Türkiye etkinliği 9-10 Eylül 2026 tarihlerinde İstanbul Fuar Merkezi’nde düzenlenecek. Etkinlikte 350’nin üzerinde şirket ve girişim ürün ve çözümlerini sergileyecek; yatırımcılar, politika yapıcılar, uzman konuşmacılar ve teknoloji yöneticileri bir araya gelecek.

Katılımcı şirketler arasında Google Cloud, HPE & NVIDIA, AWS, Schneider Electric, Huawei, ASUS, Dell Technologies, SAP ve TrendAI gibi küresel teknoloji devleri yer alıyor.

Etkinliğin Veri Merkezi ve Akıllı Altyapı bölümü, Türkiye’nin yapay zeka hedeflerini hayata geçirmek için gerekli güvenli, ihtiyaca göre büyüyebilen ve kesintilere karşı dayanıklı altyapıların nasıl kurulabileceğine odaklanacak.

Kapasiteden etkin kullanıma geçiş

Kurumlar yapay zekayı iş süreçlerinde kullanmaya başladıkça, yalnızca işlem kapasitesini artırmanın yeterli olmadığı görülüyor. Altyapının, yapay zeka uygulamalarını kurum genelinde güvenli ve verimli biçimde çalıştırabilmesi gerekiyor.

GITEX AI Türkiye katılımcılarından Türkiye merkezli yapay zeka ve teknoloji altyapısı şirketi Treomind, işlem kapasitesinin etkin kullanımının önemine dikkat çekiyor. Treomind CEO’su Ersin Büyükyılmaz, "Asıl mesele yalnızca ne kadar işlem gücü sağlayabildiğimiz değil, bu kapasiteyi güvenli, ölçeklenebilir ve iş süreçlerinde doğrudan kullanılabilecek yapay zeka sistemlerine ne kadar etkili biçimde dönüştürebildiğimiz" ifadesini kullanıyor.

Büyükyılmaz, kurumların yapay zekayı etkin kullanabilmesi için verilerini doğru yönetmesi ve bilgi işlem kaynaklarını, bulut altyapısını ve güvenlik çözümlerini iş stratejileriyle uyumlu biçimde planlaması gerektiğini belirtiyor. Her yapay zeka yatırımının açıkça tanımlanmış bir iş ihtiyacına yanıt vermesi gerektiğini vurgulanıyor.