Google mühendisi: Kendini geliştiren yapay zeka yakın değil

Yapay Zekanın Araştırma Hızlanması Kanıt Göstermiyor

Google DeepMind’da çalışan mühendis Haydn Belfield, yapay zeka tarafından hızlandırılan araştırmalarda ölçülebilir bir ilerleme görmediğini açıkladı. Self-improving AI (kendini geliştiren yapay zeka) konsepti teknoloji sektöründe sıkça tartışılsa da, mevcut veriler bu yönde önemli bir gelişmenin yakın olmadığını gösteriyor.

Kod Üretiminde AI Egemenliği, İnsan Denetimine İhtiyaç Devam Ediyor

Gelişmelerin olduğu alanlardan biri kod üretimi. Yapay zeka araçları günümüzde üretim kodunun yüzde 75’inin yazılmasında rol oynuyor. Ancak bu başarılı görünüm, sonraki aşamada bir sınırlamaya çarpıyor: yapılan değişikliklerin yüzde 88’i, sistem tarafından bağımsız olarak ilerletilmeden önce insan tarafından gözden geçirilmesini ve onaylanmasını gerektiriyor.

Bu oran, yapay zekanın ürettiği kod kalitesi ve güvenilirliğindeki devam eden sorunları gösteriyor ve tamamen otomatik bir sistem için henüz uzun bir yol olduğunu işaret ediyor.

Steady Growth, Ani Hızlanma Yok

Google’ın kendi geliştirdiği General Capability Index (Genel Yetenek İndeksi), yapay zeka kapasitelerini ölçmek için kullanılan bir araç. Bu metrik, araştırma ilerlemeşinin sabit bir büyüme gösterdiğini ancak ani bir hızlanmadan yoksun olduğunu ortaya koyuyor.

Belfield’in açıklamalarına göre, self-improving AI gerçekliğe geçmek için gereken teknolojik ve metodolojik unsurlar henüz yeterli olgunluğa ulaşmamış durumda.

Kaynak: The Decoder