Vestel, AWS ve Yapay Zeka ile Servis Kalite Kontrolünü %80 Otomatikleştirdi

Yapay Zeka Destekli Otomasyonla Operasyonel Yükü Azaltan Vestel

Zorlu Holding bünyesindeki küresel teknoloji şirketi Vestel, AWS altyapısında geliştirdiği "Service Ticket Quality Control" projesini Vestel Kâhin programı kapsamında hayata geçirdi. Proje, sunucusuz (serverless) mimari ve yapay zeka teknolojilerini kullanarak satış sonrası kalite kontrol süreçlerini otomatikleştiriyor.

Proje Kapsamı ve Teknik Mimarisi

Vestel, AWS’in sunucusuz altyapısı ve Amazon Bedrock yapay zeka platformunun sağladığı esneklik ve ölçeklenebilirlik sayesinde servis taleplerini hızlı ve veri odaklı şekilde işliyor. Platform, yapılandırılmış veriler (ürün bilgisi, teknisyen notları, parça detayları) ve yapılandırılmamış veriler (fotoğraf, video) dahil olmak üzere heterojen veri kaynaklarını işleyebiliyor.

Proje, Zorlu Holding’in 2025 yılında başlattığı Yapay Zeka Dönüşüm Programı "YaZ" kapsamında geliştirildi. YaZ, yapay zekanın deneme aşamalarından endüstriyel ölçeğe taşınması sürecinde kurumsal dönüşüm ve kültür değişimini hedefleyen kapsamlı bir inisiyatiftir.

Operasyonel Sonuçlar

Vestel’in uluslararası pazarlarda sunduğu geniş marka portföyü ve yaygın servis ağı, aylık 250.000’den fazla servis talebi oluşturuyor. Bu taleplerinin %80’inden fazlası, geliştirilmiş yapay zeka modelleri tarafından otomatikleştirilen kalite kontrol sürecinden geçiyor.

Otomasyonun ana etkiler:

• Operasyonel arka büro iş yükü %80 azaldı; personel ihtiyacı beş çalışandan bire düşürüldü
• Manuel incelemelerde önemli zaman tasarrufu sağlandı
• Kalite kontrol süreçleri tutarlı, ölçeklenebilir ve denetlenebilir hale geldi
• Sonuçlar ölçülebilir metriklere dayalı biçimde izleniyor

Veri Yönetimi ve Modelin Kapsamı

Her servis talebi, ürün ve servis bilgileri, teknisyen notları, parça ve işçilik detayları ile görsel belgelerden oluşan çok formatında veriyi içeriyor. Yapay zeka modeli, bu karışık veri türlerini aynı anda işleyerek kalite kriterleri, doğru parça kullanımı, belge doğruluğu gibi faktörleri değerlendiriyor.

Vestel Kâhin’den önce bu hacimli taleplerinin manuel kontrolü, değişken kriterlerin yorumlanması ve çok sayıda belgenin doğrulanması gereken zahmetli bir süreçti.

AWS Altyapısı ve Ölçeklenebilirlik

Vestel ve diğer Zorlu Holding şirketleri yaklaşık 10 yıldır iş yüklerini AWS’de çalıştırıyor. Sunucusuz mimari, talep-odaklı kapasite yönetimi ve otomatik ölçekleme sayesinde yüksek hacimli işlemleri uygun maliyetle gerçekleştirmeyi mümkün kılıyor.