Pekin Yapay Zeka Akademisi tarafından geliştirileni Orca modeli, pixel veya token yerine soyut dünya durumlarını tahmin etmeye odaklanan yeni bir dünya modeli (world model) yaklaşımını temsil ediyor. Model, herhangi bir eylem etiketi veya ek açıklama olmaksızın 125 bin saatlik video verisiyle eğitilmiş olmasına rağmen, bu tür uygulamalarda yaygın olarak kullanılan specialized π0.5 sisteminin beş farklı robotik görevdeki performansını başarıyla eşitleyebilmiştir.\n\nÖzet durumlar üzerinde tahmin yapan bu yaklaşım, robot öğrenmesi alanının kronik veri kıtlığı sorununa yönelik umut vaat etmektedir. Orca, etiketlenmemiş video verilerinden etkili bir şekilde öğrenerek, pahalı ve zaman yoğun olan eylem etiketleme işleminin gerektirdiği işin azaltılabileceğini göstermektedir. Bu, yapay zeka modellerinin daha az yapılandırılmış verilerle başarılı şekilde eğitilebildiğinin bir göstergesidir.