Sigorta şirketleri, doğal afetlerin finansal etkisini modellemek için difüzyon modelleri tabanlı generatif yapay zeka teknolojisine yönelmektedir. Bu yaklaşım, geçmiş verinin yetersiz olduğu bölgelerde on binlerce istatistiksel olarak plausible hava olayı simülasyonu yaparak daha kapsamlı risk haritaları oluşturmayı hedeflemektedir. Böylece sigorta fiyatlandırması ve rezerv hesaplamaları daha hassas hale gelebilir.
Bununla birlikte, akademik araştırmacılar yapay zekanın "halüsinasyon" problemi konusunda uyarı vermektedir. Üretici modeller, gerçek olmayan ancak istatistiksel olarak tutarlı görünen senaryolar üretebilir ve bunlar risk modelleme süreçleri içinde fark edilmeksizin entegre olabilir. Ayrıca, satış mantığı ve ticari baskılar, bu teknolojilerin sınırlamalarının yeterince sorgulanmasını engelleyebilir.
