NYU'da finans profesörü Aswath Damodaran, yapay zeka endüstrisinde yaşanabilecek bir çöküşün 1990'ların sonundaki dot-com balonu patlaması kadar ağır olabileceği hatta daha yıkıcı sonuçlara yol açabileceği konusunda uyarıda bulunuyor. Damodaran, dot-com döneminden temel farkın finansman kaynağında olduğunu açıklıyor: AI şirketleri hafif yazılım altyapısı yerine borçla finanse edilen büyük ölçekli fiziksel altyapıya yatırım yapıyor.
Damodaran, AI teknolojisinin başarılı olması durumunda bile ciddi sorunlar ortaya çıkacağı görüşünü paylaşıyor. Endüstrinin temel iş modelinin, işletmelerin emek talebini büyük ölçüde azaltacak şekilde insan işlerini doğrudan değiştirmek olduğuna işaret ediyor. Bu dinamiğin toplumsal sonuçları ve ekonomik etkileri hakkında henüz net bir konsensüs ya da planlama yapılmadığını vurgulayan profesor, AI yatırım modeli ile sosyal yapı arasındaki olası uyumsuzluğun uzun vadeli riskler taşıdığına dikkat çekiyor.
