Sam Altman, Stanford'daki bir konuşmada büyük dil modellerinin (LLM) ölçeklendirmesi savunuculuğunu yaparak, alan genelinde bu stratejiye şüphe ile bakan araştırmacıları eleştirmiştir. Altman'a göre, araştırmacıların bir bütün olarak ölçeklendirmenin ne kadar etkili olabileceğini yeterince göz önüne almamış olması, yapay zeka ilerleme hızını yavaşlatmıştır.\n\nAltman'ın eleştirilerine göre, bu durumu gösteren somut bir örnek de OpenAI'nin yakın zamanda matematiksel bir varsayımı yanlışladığı olay olmuştur. Bu bulgu, ölçeklendirme yoluyla yapay zeka sistemlerinin ancak büyük veri ve hesaplama kaynağıyla ulaşabileceği başarıları elde ettiğinin kanıtı olarak sunulmuştır.